Koliko bi lahko prihranili, če bi zmanjšali izmet za 20%, preprečili večje okvare opreme, preprečili dostavo blaga slabe kvalitete strankam? Kaj pa, če bi avtomatizirali ponavljajoče se naloge v proizvodnem procesu, zmanjšali stanje kritičnih materialov na zalogi ali izboljšali napovedovanje povpraševanja za 5%?
Temelji umetne inteligence so v podatkovnem in analitičnem okolju
Umetna inteligenca obljublja popolnoma nove možnosti in obljublja skorajda čudežne rezultate, v praksi pa se srečujemo s podjetji, ki se trudijo zgraditi temelje za podporo takšni viziji. Temelji, kjer bo umetna inteligenca res lahko delovala in prinašala rezultata so v podatkovnem in analitičnem okolju.
Glavni govorec webinarja, Marko Škufca (Business Solutions Director v ADD), prikaže naš pristop k oblikovanju ustreznega okolja, pripravljenega za umetno inteligenco tako s perspektive tehnologije kot procesnega vidika. Predstavimo vam višji nivo in posebne scenarije, ki so uporabni za proizvodna podjetja, s ciljem, da začnejo z majhnimi koraki in postopoma gradijo svoje sposobnosti umetne inteligence na pravi način.
