
Si po naravi zvedava, kreativna in raziskovalna oseba? Ti analiza hipotez na veliki količini podatkov predstavlja izziv? Meniš, da bi se dobro znašel pri interpretaciji, vizualizaciji in predstavitvi rezultatov s sodobnimi orodji za prikaz podatkov? Če ti je uporaba naprednih orodij, algoritmov in metod dela v veselje, se prijavi na razpisano delovno mesto, saj imamo zate pripravljenih kar nekaj zanimivih izzivov. Pridi ter nam in našim strankam pomagaj pri rasti, razvoju in inovacijah.
Ključne odgovornosti
- Uporaba metod strojnega učenja in statističnih pristopov za reševanje zelo raznolikih problemov, kot so: optimizacija procesov v logistiki, proizvodnji ali nabavi, predvidevanje obnašanja uporabnikov, priporočilni sistemi …
- Analiza podatkov, odkrivanje vzorcev, vizualizacija, grajenje značilk (feature engineering), prepoznavanje podatkov z dodano vrednostjo.
- Odkrivanje dragocenih informacij in skrivnosti, ki se skrivajo v veliki množici podatkov in pomoč pri sprejemanju poslovnih odločitev naših strank.
- Vzpostavljanje kreativnih načinov pripovedovanja zgodb s pomočjo podatkov
Pričakovanja
- Bil si dovolj vztrajen, da si prišel do diplome, magisterija ali celo doktorata na področju matematike/statistike, računalništva ali druge inženirske stroke, ali pa si dovolj uporabnega znanja nabral po drugih kanalih.
- Imaš vsaj 3 leta izkušenj z reševanjem poslovnih ali operativnih izzivov v industriji, hkrati pa uporabljaš enega izmed programskih jezikov: Python, Scala, R.
- Dobro poznaš raziskovalni proces, razumeš metode strojnega učenja in statistike.
- Si zelo radoveden, ustvarjalen, inovativen in razmišljaš izven okvirjev.
- Iz velike količine podatkov znaš izluščiti bistvo. Podatke znaš tudi vizualizirati (Power BI je prednost).
- Aktivno govoriš in pišeš v angleškem jeziku.
- Vozniško dovoljenje.
V zameno dobiš …
- Dinamično, kreativno, zahtevno in zanimivo delo, ki vključuje uporabo naprednih analitičnih metod. Reševal boš zahtevne in morda na videz nerešljive probleme.
- Možnost pomagati skupnosti: lahko predavaš, posnameš kakšen webinar ali napišeš blog.
- Pomemben glas pri načrtovanju razvoja podjetja in strategije vpeljave podatkovne znanosti v repertoar naših storitev.
- Sodelovanje na mednarodnih in domačih razvojnih projektih v industrijskem okolju.
- Udeležbo na rednih internih predavanjih/izobraževanjih.
- Uporabo sodobnih tehnologij. Uporabljaš lahko oblačne storitve (npr. Azure Databricks, Data Lake, Synapse Analytics) in storitve na lastni infrastrukturi (platforma Cloudera z naborom odprtokodnih rešitev).
- Veliko ekipo strokovnjakov za podatkovni inženiring. Pri nas ti bo breme zbiranja, transformacije in čiščenja podatkov prihranjeno. Osredotoči se na znanost.
- Neomejeno količino sadja, kave in drugih napitkov.
- Fleksibilen delovni čas in stimulativno nagrajevanje.
- Športne in kulturne dejavnosti (kino, fitness karte)
- Brezplačno parkirišče
KAKO SE PRIJAVIM?
Oglasi se na neobvezujoč pogovor ob kavi ali drugem napitku. Če želiš, lahko že predčasno spoznaš tudi svoje potencialne sodelavce. CV oziroma prijave z življenjepisom sprejemamo na kadri@add.si, s pripisom: Razpis za: »Data Science – Senior«. Zaželeno je, da vlogi priložite vaše reference z razpisanega področja.