Danas se odlični poslovni rezultati teško postižu bez stalnoga praćenja, pouzdanoga nadzora i preciznog analiziranja poslovanja.

Podrška poslovnom odlučivanju (BI, poslovno izvješćivanje) jest postupak prikupljanja i pregleda podataka o poslovanju poduzeća te njihovo predstavljanje u jasnom i razumljivom obliku, što rukovodstvu poduzeća bitno olakšava odabir poslovnih strategija.

add.BI

Rješenje add.BI omogućuje integraciju i prijenos podataka, analizu i brz pregled podataka u jasnome grafičkom obliku u svakome trenu. Možete pratiti podatke o poduzeću, konkurenciji, tržištu, proizvodima itd., što između ostalog olakšava otkrivanje slabih točaka i poboljšanje poslovanja.

Komponente sustava podrške poslovnom odlučivanju

Proces ETL uključuje:

• prikupljanje podataka iz vanjskih izvora (Extract),
• preoblikovanje podataka u skladu s poslovnim potrebama (Transform),
• učitavanje podataka u skladište podataka (Load).

Proces ETL vrlo je važan jer određuje način učitavanja podataka u skladište podataka. Pojam ETL može se koristiti i za imenovanje postupka učitavanja u bilo koju bazu podataka.

Prikupljanje (Extract)

Prva faza procesa ETL jest prikupljanje podataka iz različitih sistemskih izvora. Svaki pojedini sustav može koristiti različitu organizaciju ili format podataka. Postoji mnogo različitih formata izvora podataka, a najčešće se koriste relacijske baze podataka ili nepovezane datoteke. Nakon dovršetka postupka prikupljanja podataka oni se nalaze u stupcima koji se ponekad nazivaju i poljima. Potom se može zasebno obraditi svaka vrsta podataka.

Preoblikovanje (Transform)

Faza preoblikovanja odnosi se na niz naredbi ili funkcija u prikupljenim podacima koje osiguravaju učitavanje podataka. Neki izvori podataka ne iziskuju složenu obradu e-podataka. U nekim slučajevima može se zahtijevati bilo koja od kombinacija obrade navedena u nastavku:

• učitavanje samo određenog odabranog stupca podataka
• preračunavanje kodirane vrijednosti (npr. sistemski izvor sprema M kao oznaku muškoga spola i F kao oznaku ženskoga spola)
• osiguravanje nove preračunate vrijednosti
• istodobno udruživanje podataka iz više izvora
• sumiranje više redaka s podacima (npr. zajednička prodaja za sve regije)

Učitavanje (Load)

U fazi učitavanja podaci se učitavaju u skladište podataka. Opseg procesa ovisi o veličini poduzeća ili organizacije. Neka skladišta podataka zamjenjuju stare podatke novijima, a kompleksni sustavi mogu čak skladištiti i podatke iz prošlosti i pratiti njihove promjene.

Skladište podataka

Skladište podataka jest baza podataka koja predstavlja poslovanje poduzeća u prethodnim razdobljima. Analitičari te podatke koriste u analizama poslovanja na više razina – od strateškoga planiranja do ocjenjivanja uspješnosti pojedinih organizacijskih jedinica u poduzeću. Podaci iz takvih baza podržavaju izradu analiza i obično se ne koriste u tekućemu poslovanju.

Tehnologija OLAP

Tehnologija OLAP učinkovito se koristi u skladištima podataka za tekuću analizu i brzo pružanje odgovora na kompleksna analitička pitanja. Njezin višedimenzionalni podatkovni model brzo pristupa uređenim podacima i posreduje ih putem jednostavnih grafičkih prikaza. Odgovor na upit analitičara o proteklome poslovanju pruža i mogućnost daljnjeg utvrđivanja pojedinosti. Sustavi OLAP brzo i pouzdano podržavaju tekuću analizu poslovanja poduzeća.

Rudarenje podataka (Data mining)

Rudarenje podataka (Data Mining) jedan je od ključnih karika u sustavu za analizu podataka ili takozvane podrške poslovnom odlučivanju. Rudarenje podataka omogućuje otkrivanje skrivenih uzoraka u podacima koje su tijekom godina poslovanja prikupila poduzeća iz različitih sustava, kao što su: poslovni informacijski sustavi, CRM-sustavi i druge aplikacije za dohvat podataka. Glavni cilj rudarenja podataka jesu otkrivanje uzoraka i veza iz prikupljenih podataka, prikazivanje njihove vrijednosti, njihova promjena u informacije i korištenje u procesima (segmentacije, predviđanja). Rudarenje podataka omogućuje automatizirano traženje informacija u tomu mnoštvu podataka. Cilj procesa rudarenja podataka jest pronalaženje pravila, odnosno uzoraka koji omogućuju pronalaženje veza između uzroka i posljedica. Primjerice, predviđanje nečega na osnovi mnoštva činjenica o predmetu koje su prikupljene u prošlosti. Rudarenje podataka koristi se za segmentiranje (razvrstavanje) klijenata (kome i koje reklame treba slati), za optimizaciju cijena, razmještanje proizvoda po policama u trgovini, traženje odgovarajućega teksta i slika na Internetu, ali i za prognozu vremena, trendova ili burzovnih tečaja.

Analitička rješenja koja se najčešće koriste:

Direktorski informacijski sustav (DIS)

Direktorski informacijski sustav omogućuje redovitu i periodičnu izradu strukturiranih izvješća (rutinski ili automatski). Rukovoditeljima omogućuje učinkovit nadzor svih aktivnosti u poduzeću.

Sustav za podršku odlučivanju

Predstavlja nadgradnju direktorskog informacijskog sustava i povezuje intelektualne mogućnosti pojedinaca s mogućnostima računala kako bi se unaprijedio postupak odlučivanja.
Rukovoditeljima omogućuje vođenje na strateškoj razini.

Analitika istraživanja tržišta i mišljenja

Vrijednosti koje vam je proslijedila agencija za istraživanje tržišta možete nadograditi stvaranjem novih vrijednosti na temelju postojećih podataka i statističkih funkcija.

Sustav omogućuje usporedbu podataka s prošlošću i izračunavanje trenda uzimajući u obzir više razdoblja. Podaci se mogu povezati i s internim podacima.

Segmentacija klijenata

Alat add.BI omogućuje jednostavnu segmentaciju klijenata. Osigurava postavljanje logičnih polazišta za oblikovanje poslovnih strategija na osnovi ključnih sposobnosti poduzeća, željenih značajki i oblika ponašanja. Segmentacijom možete procijeniti prikladnost i perspektivu poslovnih klijenata pri kupnji određenih proizvoda, odnosno skupine proizvoda. Na temelju rezultata segmentacije rukovodstvo na upravljanje dobiva segmente klijenata koji su najprikladniji za poduzeće i one s kojima se dugoročno preporučuje oslabiti ili prekinuti poslovni odnos.

Troškovni izvod

Troškovni izvod sadrži organizacijsku shemu poduzeća s ključnim podacima o poslovanju. Rješenje sadrži aplikaciju za definiranje ključeva, skupina i bilanci kojima se određuje kako su podaci iz glavne knjige distribuirani u konačnom izvodu. Cijeli sustav poduzeću omogućuje pouzdan izračun dijeljenja troškova i brz prikaz troškovnog izvoda.

Analitički sustavi „ključ u ruke“

Analitički sustav „ključ u ruke“, zahvaljujući tehnologiji OLAP i na osnovi prikupljenih podataka, omogućuje stvaranje tabličnih i grafičkih izvješća, analiza ad-hoc, otkrivanje trendova i kontinuiran nadzor nad podacima.

Sustav za praćenje sekundarne prodaje

Sustav omogućuje praćenje primarne prodaje i prodaje putem distributera (sekundarna prodaja). Sustav OLAP korisnicima omogućuje analizu i pripremu izvješća na razini rukovodstva i u operativi. Poduzeću omogućuje praćenje tržišta, nadzor distributera i izradu izvješća za dobavljače.

Praćenje prodaje električne energije

Sustav omogućuje analizu podataka o potrošnji električne energije po pojedinim mjernim mjestima. Podaci se prikupljaju daljinskim očitavanjem ili putem mjerne službe. Osim osnovnih podataka o potrošnji, korisniku su dostupni i podaci o korisničkome mjestu. Ti se podaci udružuju s informacijama o nabavi električne energije, što omogućuje analiziranje razlike u cijeni te prodaje i nabave po pojedinim segmentima. Podaci se u skladištu podataka čuvaju godinama te tako omogućuju pregled prethodnih događaja, a time i usporedbu rasta prodaje i nabave, odmak od planiranih vrijednosti itd.